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IBM拥有100万个神经元的新芯片可模拟人脑运行

IBM不停都有一个贪图,开拓一台谋略机,它能够像人一样做抉择,拥有智力。近来,IBM的钻研取得了重大年夜冲破,它离目标更近一步。

IBM开拓了名叫TrueNorth的芯片,能够模拟人脑运行。为了证实它的速率很快,能耗很低,IBM对芯片进行了测试。TrueNorth具有深度进修能力,像人类大年夜脑一样,它也可以进行关联阐发,判断各类可能性。虽然其它一些谋略机也可以拥有相同的能力,然则它们的能耗高很多。

由于TrueNorth可以自己进修,未来,我们可以将“智力”植入各类谋略设备,比如物联网、智妙手机、机械人、汽车、云谋略和超级谋略机。

起初IBM展示过芯片,当时它将芯片装进一台名叫NS16e的谋略机,该谋略机的运行道理与人脑类似。使用神经收集,NS16e能够识别图像、语音、模式。

人类的大年夜脑极为繁杂,拥有1000亿个神经元,神经元经由过程神经节点——也便是突触——贯穿毗连在一路,彼此可以通信。皮质认真识别视觉图像,其它部分认真各类运念头能。

NS16e建有“数字神经元”,然则数量比人脑少得多。IBM系统安装了16颗TrueNorth芯片,每一颗有100万个神经元,突触数量2.56亿个,彼此用电路贯穿毗连在一路。NS16e也有内存、谋略通信子系统,然则它们的设计要领与现有组件不合,IBM系统可以处置惩罚数据。

IBM先容称,TrueNorth处置惩罚器可以给图片数据分类,每秒速率1200-2600帧,能耗25-275毫瓦。处置惩罚器还能够识别图片模式,这些图片是50-100个摄像头以每秒24帧的速率拍摄的。未来,IBM可以将功能嵌入到智妙手机,几天不充电都可以应用。

TrueNorth的能耗很低,现有办事器安装的是传统芯片,比如GPUCPUFPGA,它们也可以识别图像和语音。Facebook、谷歌、微软、百度都在开拓深度进修技巧,经由过程阐发与图片、语音相关的谜底,深度进修收集可以自动进修,收集一样平常用GPU驱动,能耗很高,跨越150瓦。

IBM为TrueNorth开拓了算法和深度进修模式,它包孕了识别模式,可以将过往数据和现稀有据联系在一路。针对不合的深度进修模式,IBM开拓了响应算法,只管如斯,芯片仍旧兼容现有系统,比如MatConvNet。换言之,开拓者使用MatConvNet就可以为IBM芯片开拓进修模型,TrueNorth可以在幕后处置惩罚义务,开拓者并不必要直接面对TrueNorth。

这种处置惩罚历程和早期的游戏开拓有些类似,最开始时,游戏开拓者并不直接深入GPU,他们也不知道若何使用GPU的功能。直到近来,Vulkan替换了OpenGL API,开拓者才可以直接应用GPU功能。深度进修很强大年夜,无人驾驶汽车便是明证,汽车用强大年夜的谋略机导航,识别旌旗灯号、车道及其它工具,安然行驶。TrueNorth芯片会让每一个神经元进行初级处置惩罚,然后将处置惩罚结果交融在一路,终极识别图像或者声音。事实上,Nvidia、英特尔芯片应用的技巧是一样的,只是功耗高很多。

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